Mais le d\u00e9veloppement rapide de tels outils soul\u00e8ve quelques questions : jusqu’o\u00f9 une intelligence artificielle (IA) peut-elle et doit-elle aller ? Comment de telles technologies vont-elles influencer notre quotidien \u00e0 l’avenir ?<\/p>\n\n\n\n
Nos m\u00e9tiers, nos relations avec les autres, notre \u00e9ducation ? En effet, l’IA est aujourd’hui appliqu\u00e9e dans un nombre croissant de domaines et de disciplines. M\u00eame les salles de classe sont de plus en plus envahies par des outils tels que ChatGPT. Certaines universit\u00e9s am\u00e9ricaines sont m\u00eame all\u00e9es jusqu’\u00e0 interdire compl\u00e8tement ChatGPT sur leur campus, de peur que les \u00e9tudiants n’\u00e9crivent plus par eux-m\u00eames.<\/p>\n\n\n\n
Dans les \u00e9coles fran\u00e7aises aussi, l’essor de ChatGPT suscite des inqui\u00e9tudes. SciencesPo Paris a en d\u2019ailleurs interdit l’utilisation \u00e0 ses \u00e9tudiants<\/a>, comme l\u2019explique leur Directeur de la formation et de la recherche, Sergui Guriev : \u00ab\u00a0Cet outil, qui a recours \u00e0 l’intelligence artificielle (IA), interroge fortement les acteurs de l’\u00e9ducation et de la recherche dans le monde entier sur le sujet de la fraude en g\u00e9n\u00e9ral, et du plagiat en particulier\u00a0\u00bb<\/i>.<\/p>\n\n\n\n Certains enseignants ont toutefois choisi de s\u2019en emparer, et d\u2019expliquer \u00e0 leurs \u00e9l\u00e8ves les d\u00e9fauts et les limites de ChatGPT, comme l\u2019explique David Plumel (enseignant en technologie) \u00e0 France TV Info<\/a> : \u201cJe leur ai clairement expliqu\u00e9 que la machine \u00e9tait programm\u00e9e pour fournir une r\u00e9ponse \u00e0 chaque question, mais qu’il fallait toujours rev\u00e9rifier ensuite<\/i>. Je leur ai aussi fait comprendre qu’elle pouvait comporter des biais.\u00a0\u00bb <\/i><\/p>\n\n\n\n Si le blockbuster de Steven Spielberg vient souvent \u00e0 l’esprit de beaucoup lorsqu’il est question d’IA, et que le Parlement Europ\u00e9en veut mieux encadrer son usage<\/a>, l’IA reste g\u00e9n\u00e9ralement un myst\u00e8re concret. Comment fonctionne-t-elle ? Qu’est-ce qui se cache derri\u00e8re ? Quel est son degr\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n Depuis plus de 10 ans, nous travaillons sur Kaligo pour mettre l’IA au service de l’apprentissage de tous. Dans l’article d’aujourd’hui, nous nous int\u00e9ressons d’un peu plus pr\u00e8s \u00e0 l’IA de Kaligo et \u00e0 ce qu’il en est vraiment.<\/p>\n\n\n\n Le terme \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb recouvre de nombreuses notions. Les chercheurs d\u00e9battent encore aujourd’hui d’une d\u00e9finition unique et compl\u00e8te (si tant est qu’il y en ait une). La d\u00e9finition la plus proche de nous serait que l’IA est \u00ab\u00a0la reproduction artificielle des capacit\u00e9s cognitives de l’intelligence humaine<\/a>, dans le but de d\u00e9velopper des logiciels ou des machines capables d’ex\u00e9cuter des fonctions normalement d\u00e9volues \u00e0 l’intelligence humaine\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9l\u00e9ment d\u00e9terminant de l’IA est sa disposition \u00e0 analyser et \u00e0 identifier des \u00e9l\u00e9ments (d’une conversation, d’une image, etc.) afin de pouvoir, sur cette base, proposer une contrepartie concr\u00e8te (une r\u00e9ponse \u00e0 une question, une am\u00e9lioration d’un texte, etc.). La r\u00e9ponse de l’IA d\u00e9pend fortement de ce que l’utilisateur a indiqu\u00e9 auparavant.<\/p>\n\n\n\n Une autre caract\u00e9ristique de l’IA est la possibilit\u00e9 d’apprendre des \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s. Plus les \u00e9l\u00e9ments inject\u00e9s dans l’IA sont nombreux, plus les r\u00e9ponses de celle-ci seront pr\u00e9cises avec le temps. Cela ne peut toutefois se faire qu’\u00e0 condition que l’utilisateur donne une forme de feed-back (correct, incorrect, appropri\u00e9 ou non, etc.) sur ce que l’IA montre.<\/p>\n\n\n\n Ces aptitudes \u00e0 r\u00e9agir aux sollicitations, \u00e0 s’adapter \u00e0 celles-ci et \u00e0 r\u00e9utiliser ces connaissances pour d’autres interactions caract\u00e9risent les IA. Elles \u00e9tablissent ainsi un parall\u00e8le avec l’intelligence humaine, qui a longtemps \u00e9t\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 ces capacit\u00e9s cognitives.<\/p>\n\n\n\n Pour comprendre comment l’IA qui se cache derri\u00e8re Kaligo aide les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 apprendre \u00e0 \u00e9crire, il faut d’abord comprendre comment elle a \u00e9t\u00e9 construite. Pour cr\u00e9er l’IA de Kaligo, trois \u00e9tapes sont n\u00e9cessaires :<\/p>\n\n\n\n De cette mani\u00e8re, l’IA reconna\u00eet non seulement les lettres que les enfants apprennent, mais aussi la mani\u00e8re exacte de les \u00e9crire. Les \u00e9carts et les erreurs peuvent ainsi \u00eatre identifi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Cette construction complexe de l’IA permet \u00e0 Kaligo d’aider les \u00e9l\u00e8ves dans leur apprentissage de l’\u00e9criture de 2 mani\u00e8res : d’une part par une d\u00e9tection automatique des erreurs, d’autre part par une cr\u00e9ation autonome de parcours d’apprentissage personnalis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 d\u2019apprentissage du moteur de notre Intelligence Artificielle que Kaligo a maintenant plusieurs curriculums : pour la France, mais \u00e9galement la Grande-Bretagne, ainsi que pour les \u00e9coles anglaises aux \u00c9mirats Arabes Unies, le Luxembourg, la Suisse et l\u2019Allemagne. L\u2019adaptation de Kaligo \u00e0 une autre langue ou \u00e0 un autre territoire va bien au-del\u00e0 de la traduction. Vous trouverez ici plus de d\u00e9tails sur la mani\u00e8re dont nous adaptons Kaligo \u00e0 l’\u00e9tranger<\/a>.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 noter :<\/span><\/p>\n\n\n\n Toutes les donn\u00e9es utilis\u00e9es par l’IA restent anonymes et ne sont en aucun cas transmises \u00e0 des tiers. Kaligo et tous nos processus de travail sont conformes au RGPD et s\u00e9curis\u00e9s par un accord de traitement des donn\u00e9es. Nous sommes une entreprise fran\u00e7aise qui s\u00e9curise ses donn\u00e9es sur son territoire national. Nous nous engageons \u00e0 respecter une politique stricte de traitement et de protection des donn\u00e9es afin de collaborer efficacement avec des instances telles que le minist\u00e8re fran\u00e7ais de l’\u00c9ducation nationale et de la Jeunesse ou le Grand-Duch\u00e9 du Luxembourg.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n L’IA analyse chaque lettre individuellement selon un processus d\u00e9fini, en 3 phases. L’exemple suivant illustre ces \u00e9tapes :<\/p>\n\n\n\n Au d\u00e9but de l’exercice, on montre \u00e0 l’enfant le mot \u00ab\u00a0PLAGE\u00a0\u00bb. Chaque lettre est lue s\u00e9par\u00e9ment, en accord avec le mod\u00e8le choisi par l’enseignant (plus d’informations ici). L’\u00e9l\u00e8ve a ensuite la possibilit\u00e9 d’\u00e9crire librement comme il l’entend. L’IA de Kaligo analyse ensuite cette lettre et donne \u00e0 l’enfant un feedback appropri\u00e9. Kaligo est capable d’analyser 5 composantes de l’\u00e9criture :<\/p>\n\n\n\n Sur la base de cette analyse, l’enfant pourra ensuite s’entra\u00eener \u00e0 nouveau sur une, plusieurs ou aucune lettre.<\/p>\n\n\n\n Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, l’IA de Kaligo est cr\u00e9\u00e9e avec des \u00e9coles et ensuite trait\u00e9e par nos techniciens. Ici, l’IA est programm\u00e9e pour savoir si la lettre \u00e9crite correspond ou non \u00e0 la lettre montr\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n Ainsi, un enfant qui travaille avec Kaligo et qui \u00e9crit la lettre \u00ab\u00a0A\u00a0\u00bb de cette mani\u00e8re recevra un feedback positif, car l’IA a reconnu que la lettre \u00e9crite correspond \u00e0 la lettre attendue. Le m\u00eame principe s’applique si l’enfant \u00e9crit une mauvaise lettre ou une lettre qui est \u00e9galement tol\u00e9r\u00e9e, mais qui ne correspond pas \u00e0 celle qui \u00e9tait affich\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n Fid\u00e8le aux caract\u00e9ristiques d’une IA, Kaligo est ici capable non seulement de reconna\u00eetre les erreurs des \u00e9l\u00e8ves, mais aussi d’en tenir compte pour proposer sur cette base une suite coh\u00e9rente pour l’enfant. Celle-ci \u00e9volue en permanence et correspond \u00e0 ses besoins d’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n C’est ce qu’illustre l’exemple ci-dessous. Ici, deux \u00e9l\u00e8ves, Zo\u00e9 et Maya, ont travaill\u00e9 sur le m\u00eame mot \u00ab\u00a0nager\u00a0\u00bb en cursive :<\/p>\n\n\n\n Ici, l’IA a \u00e9t\u00e9 capable de reconna\u00eetre non seulement que la lettre \u00ab\u00a0a\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0e\u00a0\u00bb repr\u00e9sentaient une difficult\u00e9 pour les enfants, mais aussi quelle lettre devait \u00eatre \u00e0 nouveau exerc\u00e9e par chaque enfant :<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l’intervention de l’IA, Maya et Zo\u00e9 ont ici la possibilit\u00e9 de continuer \u00e0 travailler l\u00e0 o\u00f9 ils avaient des difficult\u00e9s. L’IA construit des parcours d’apprentissage personnels qui ne pr\u00e9sentent que les lettres qui ont pos\u00e9 une difficult\u00e9 aux enfants. Les \u00e9l\u00e8ves peuvent concentrer toute leur attention et leur \u00e9nergie sur les lettres qu’ils n’ont pas encore ma\u00eetris\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, il n’y a pas non plus de frustration ou d’\u00e9nergie d\u00e9pens\u00e9e pour s’entra\u00eener sur des lettres d\u00e9j\u00e0 ma\u00eetris\u00e9es. Cela peut \u00eatre le cas pour une lettre ou pour aucune, plusieurs ou le mot entier, comme l’illustre cet exemple avec un nombre plus \u00e9lev\u00e9 d’\u00e9l\u00e8ves :<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection des erreurs et \u00e0 la cr\u00e9ation de parcours d’apprentissage personnalis\u00e9s, l’IA de Kaligo est une aide non seulement pour les \u00e9l\u00e8ves, mais aussi pour les enseignants qui peuvent donner les m\u00eames exercices \u00e0 toute la classe. Ceux-ci s’adaptent alors automatiquement aux besoins de chaque \u00e9l\u00e8ve gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. L’enseignant n’a pas besoin d’\u00eatre derri\u00e8re chaque \u00e9l\u00e8ve pour adapter l’exercice \u00e0 ses besoins personnels. La classe peut travailler ensemble, mais de mani\u00e8re diff\u00e9renci\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Des \u00e9tudes (McKenna, 2015<\/a> ; Regenmorter, 2019<\/a>) montrent que l’usage de la technologie en classe, notamment les tablettes, motive les \u00e9l\u00e8ves gr\u00e2ce \u00e0 leur interactivit\u00e9 et \u00e0 la r\u00e9troaction imm\u00e9diate. Les enseignants remarquent un enthousiasme accru des \u00e9l\u00e8ves lorsqu’ils utilisent les tablettes pour des activit\u00e9s de lecture et d’\u00e9criture, attribuable \u00e0 la libert\u00e9 qu’elles offrent et \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 effacer et recommencer librement. En somme, l’int\u00e9gration de tablettes dans l’enseignement peut renforcer la motivation des \u00e9l\u00e8ves.<\/p>\n\n\n\n Consultez notre dossier d\u00e9taill\u00e9 sur l\u2019utilisation des tablettes \u00e0 l\u2019\u00e9cole <\/a><\/p>\n\n\n\n Les tablettes pr\u00e9sentent des d\u00e9fis dans l’enseignement, mais offrent de r\u00e9elles opportunit\u00e9s. Elles permettent une diff\u00e9renciation accrue, soit par l’interm\u00e9diaire de l’enseignant\u00b7e, soit de mani\u00e8re automatis\u00e9e comme avec Kaligo. Les enseignants peuvent ajuster le niveau de difficult\u00e9 et le passage entre les t\u00e2ches, tandis que certains outils p\u00e9dagogiques offrent des exercices personnalis\u00e9s. Ainsi, chaque \u00e9l\u00e8ve progresse \u00e0 son propre rythme.<\/p>\n\n\n\n De plus, les tablettes fournissent des corrections en temps r\u00e9el, \u00e9liminant les d\u00e9lais d’attente pour les retours des enseignant\u00b7e\u00b7s. Cela garantit une compr\u00e9hension imm\u00e9diate et une auto-\u00e9valuation continue pour les \u00e9l\u00e8ves, \u00e9vitant ainsi que l\u2019erreur s\u2019ancre. Malgr\u00e9 les d\u00e9fis initiaux, l’int\u00e9gration des tablettes offre \u00e0 long terme une assistance pr\u00e9cieuse aux enseignant\u00b7e\u00b7s en automatisant certaines t\u00e2ches et en lib\u00e9rant du temps pour se concentrer sur les besoins individuels des \u00e9l\u00e8ves.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La rem\u00e9diation propos\u00e9e par l\u2019Intelligence Artificielle de Kaligo a d\u00e9montr\u00e9 une r\u00e9elle plus-value pour les enfants. Les \u00e9tudes (Bonneton-Bott\u00e9, Fleury et al. 2020) que nous avons men\u00e9es avec des \u00e9coles et une \u00e9quipe de chercheurs montrent que Kaligo conduit \u00e0 des progr\u00e8s significatifs, comparables aux m\u00e9thodes traditionnelles et sup\u00e9rieures, en particulier pour les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 besoins \u00e9ducatifs particuliers.<\/p>\n\n\n\nL’IA, c’est quoi au juste ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment l’IA aide-t-elle mes \u00e9l\u00e8ves \u00e0 apprendre \u00e0 \u00e9crire ?<\/h2>\n\n\n\n
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D\u00e9tection des erreurs gr\u00e2ce \u00e0 l’IA<\/h2>\n\n\n\n
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![\"mot](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mot-plage-avec-des-erreurs.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
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Mais comment l’IA de Kaligo peut-elle savoir ce qui est juste et ce qui est faux ?<\/h2>\n\n\n\n
![\"correspondance](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/correspondance-IA-et-ecrit-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"semi](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/semi-correspondance-IA-et-ecrit-1.png\")
![\"pas](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/pas-de-correspondance-IA-et-ecrit-1.png\")
Cette analyse est donc effectu\u00e9e lettre par lettre jusqu’\u00e0 ce que le mot entier soit \u00e9crit. Concr\u00e8tement, l’analyse de la lettre \u00ab\u00a0A\u00a0\u00bb, par exemple dans le mot \u00ab\u00a0PLAGE\u00a0\u00bb, signifie ceci :<\/p>\n\n\n\n![\"comment](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/comment-lIA-de-kaligo-fonctionne.png\")
<\/figure>\n\n\n\nCr\u00e9er des parcours d’apprentissage personnalis\u00e9s pour progresser \u00e0 son propre rythme<\/h2>\n\n\n\n
![\"personnalisation](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/personnalisation-du-parcours-dapprentissage-grace-a-lIA-de-Kaligo.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
![\"exemple](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/exemple-de-personnalisation-du-parcours-dapprentissage-grace-a-lIA-de-Kaligo-pour-4-eleves-differents.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEnseigner avec l’IA : une aide pour les enseignants<\/h2>\n\n\n\n
L\u2019utilisation des tablettes avec Kaligo<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n![\"Usage](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Tablettes-tactiles-en-primaire-bonne-ou-mauvaise-idee.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nDes recherches scientifiques d\u00e9montrent l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019IA de Kaligo<\/h2>\n\n\n\n
![\"Progression](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Progression-dun-eleve-CM1-CM2-dispositif-ULIS.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/www.kaligo-apps.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Amelioration-non-seulement-lecriture-mais-aussi-la-memorisation-de-lorthographe-des-mots.png\")
<\/figure>\n\n\n\n